外贸客户 CRM

询盘自动建档、客户档案、跟进记录、公海回收与业绩报表,含 CSV 导入导出与 AI 助手,装完即用。

外贸客户 CRM

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插件市场 V1.1.7

询盘自动建档、客户档案、跟进记录、公海回收与业绩报表,含 CSV 导入导出与 AI 助手,装完即用。

  • 当前版本 V1.1.7
  • 更新时间 2026-11-15
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详细介绍

迅睿 CMS 应用 · 外贸客户管理

把询盘、客户、跟进,
收进一张表

访客提交询盘的那一刻起,客户档案自动建立、自动查重、自动挂到询盘上;超期没人跟的客户自动回到公海,谁抢到算谁的,全程留痕。装完就能用,不连任何外部服务,皮肤和脚本都在包内。

版本 / 作者
1.1.7 · HIPOIT
兼容
迅睿 CMS 4.7.5
后台菜单
8 个
数据表
8 张
外部依赖
无
可选联动
Hminquiry 询盘
INQUIRY / 询盘 已建档 客户档案 跟进 / FOLLOW-UP D+1 D+7 D+20 D+30 30 天无跟进 → 回公海 公海池 · 每人每天限抢 5 个 · 抢到即归属并留痕
流程示意:入库 → 建档 → 跟进 → 回收
01

丢单不是产品问题,是客户不在系统里

外贸团队最常见的三种漏,几乎都发生在「系统之外」:邮箱、个人微信、主管的临时表格。插件的作用只是把这三点收进一处。

现状 01 · 询盘躺在本机邮箱

人走客户走

询盘只在业务员自己的收件箱里,公司层面既看不到也不计数;人一离职,客户就断在半路上。

插件做法

询盘提交即触发钩子:按邮箱(再按电话)匹配老客户,命中就追加跟进,没命中就建档,并把客户 ID 回写到询盘,两边从此对得上。

现状 02 · 客户记在个人微信

交接靠翻聊天记录

客户资料没有字段,想筛「德国的、已经报过价的、A 级客户」只能一页页翻记录。

插件做法

客户表固定字段:国家与二字码、来源、等级、标签、状态六档、意向产品、MOQ、目标价。列表可组合筛选,报表按国家与状态直接出分布。

现状 03 · 公海靠群里喊

谁抢到算谁的,没人留痕

老客户没人跟,也没有归还机制;分了谁、什么时候收的、收之前是谁的,全凭记忆。

插件做法

超过设定天数没跟进自动进公海;每人每天抢单有上限;抢、指派、回收都写流转日志与操作日志,客户详情页可逐条核对。

现状 04 · 业绩月底手工汇总

对不上号,也没人信

月底用 Excel 拼数据,口径一变数字就变,业务员和老板各算各的。

插件做法

看板与报表口径固定:客户数、跟进数、成交数(状态=成交)、成交率,按时间段取数;超管看全员,业务员只看自己。

02

八个菜单,就是一条完整的客户流水线

顺序即菜单顺序。每一页做一件事,不做跨界功能——报价单、订单、库存不在其中。

序菜单解决什么
01统计看板总量、今日/近 7 天/本月新增、待跟进、公海数、等级与状态分布、国家前 12、业务员本月新增前 10
02客户档案客户主数据;批量分配 / 改级 / 改标 / 入公海 / 删除;CSV 导入导出;AI 智能录入;新增查重
03跟进记录按客户的跟进流水、下次跟进时间、附件(10MB 内,19 种格式)
04公海客户池超期回收、抢单(每日上限)、指派、手工转入公海
05业绩报表业务员客户数 / 跟进数 / 成交数 / 成交率、国家分布前 15、状态结构
06操作日志18 种动作留痕,可按客户、操作人、类型、时间筛
07系统设置20 个配置键 + 六档状态文案;AI 连接测试;等级与标签维护
08使用说明插件内置速查页:模块、联动、权限、导入导出、故障排查

列表每页 20 条,翻页保留筛选条件;等级、标签、状态三处字典改完立即生效,不需要清缓存。

03

两条自动化,替你记住该记的事

一条管进来,一条管出去。都不需要配定时任务,也不需要改 Hminquiry 的源码。

A · 询盘进来之后

STEP 01

访客提交

Hminquiry 入库成功,触发 inquiry_after_submit。

STEP 02

匹配老客户

先按邮箱精确匹配,未命中再按电话;可加开公司名做更严格的判定。

STEP 03

建档或更新

命中就更新资料并追加一条跟进;没命中就新建档案,等人分配。

STEP 04

回写关联

客户 ID 写回询盘表的 customer_id,客户详情页直接看到这封询盘。

customer_id 字段由插件自动补齐:安装时检测一次,每次回写前再检测一次。Hminquiry 被重装后字段丢了,下一次写入会自动补回,不需要人工干预。联动异常不会让访客提交失败——钩子里的异常被捕获并写进错误日志。

B · 客户躺平之后

STEP 01

计时

以最后一次跟进时间为准;从未跟进过的客户按建档时间算,不再永久挂在某人名下。

STEP 02

回收

超过设定天数(默认 30)进公海。打开概览页时惰性检查,5 分钟最多一次。

STEP 03

抢单或指派

每人每天默认限抢 5 个,按当天抢单日志计数;超管也可直接指派。

STEP 04

留痕

进公海、抢单、指派各写一条流转日志,含前后负责人,客户详情页可查。

04

谁能看、谁能改,写清楚再上线

三类角色由角色 ID 认定,填的是数字不是名称。超管不再写死为 1 —— 站点把超管角色改成别的 ID 时,填进设置即可。

能力超管业务员
(开关关闭)
业务员
(开关打开)
只读角色
查看自己负责的客户可以可以可以可以
查看全部客户 / 全员业绩可以———
新增 / 编辑客户可以可以可以—
删除客户可以—可以—
导出 CSV可以—可以—
导入 CSV可以—可以—
抢单可以可以可以—

三个开关(可导出 / 可删除 / 可导入)默认全关。只读角色的限制优先于开关:按钮置灰,直接打接口也会被拒。导入的客户一律归到执行导入的账号,CSV 里的负责人列不参与分配。

05

AI 是可选的,不是前提

不开 AI,整套流程照常跑完。开的话接的是 OpenAI 兼容接口,Key 只存数据库、页面永不回显。

能力一 · 进站即解析

新询盘自动读一遍

抽意向产品、数量、MOQ、目标价、币种、客户性质、紧急度与 0-100 意向分,把中文摘要写进新建客户的备注。前台同步等待,默认 3 秒超时,超时就跳过——客户档案照建,不丢数据。

能力二 · 点一下出简报

客户简报

结合档案、最近 8 条跟进、最近 3 条询盘,给出客户画像、风险点、下一步建议和一句英文开场话术。按客户缓存(默认 7 天),缓存期内不重复计费。

能力三 · 粘文字填表

智能录入

把询盘原文、名片、邮件正文、展会笔记贴进去,自动识别并回填 16 项字段,回填过的输入框短暂高亮,逐项核对后再保存。只预填,不会自动入库。

服务商根地址默认模型
DeepSeekhttps://api.deepseek.com/v1deepseek-chat
通义千问https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1qwen-plus
OpenAIhttps://api.openai.com/v1gpt-4o-mini
自建 / 代理自填(只到版本号,插件自动拼 /chat/completions)自填

费用参考:一次询盘解析约 600-1100 tokens,一次简报约 900-1500,一次录入约 700-1000(含提示词与返回)。开启后询盘正文与客户资料会发送到你配置的第三方接口,请先确认服务商的数据条款。AI 不会自动改等级或状态,也不会自动发邮件、发 WhatsApp。

06

装上,然后只需要配三个地方

安装包 44 个文件、8 张表。覆盖升级不会清空客户数据(建表设为「已存在则跳过」),所以永远不需要卸载重装。

01

上传安装包

后台「应用 → 应用商店 → 本地安装」上传 drcustomer-1.1.7.zip,或把 dayrui/App/Drcustomer 与 public/static/drcustomer 解压到站点对应目录后登记应用。

02

配角色 ID

确认「超级管理员角色 ID」是 1 或你站点的实际值;把业务员角色 ID 填进「业务员角色 ID」。填错的表现是超管只看到自己的客户,不是插件坏了。

03

开联动与 AI

确认「自动同步询盘为客户」已开;需要用 AI 的话,先填地址 / Key / 模型,点「测试连接」通过后再开总开关。

装完先验三件事

① 打开任一 CRM 页面,样式与列表正常;② 系统设置里两个新字段(解析超时、超级管理员角色 ID)已有值;③ 试一次批量操作与一次筛选导出。

升级与卸载

升级直接覆盖文件,配置、等级、标签、客户、日志全部保留。卸载会删掉 8 张表(客户数据随之清空),执行前先导出 CSV 或备份数据库。

07

做不到的,写在这里

一份插件说明如果不写限制,等于让使用者自己踩。以下六条是当前版本确实做不到的。

附件直链
附件落在静态目录,知道完整 URL 无需登录即可下载;涉密资料需在 Web 服务器层加目录鉴权。
输出转义
表单与导入入库前已过滤,模板输出仍按原值渲染;若有第三方直接往库里写 HTML,仍会显示。
SQLite
建表与补字段用 MySQL 语法,SQLite 站点会静默降级;建议用 MySQL 5.7/8.0。
邮箱唯一
靠查重提示拦,不靠数据库约束;并发提交同一邮箱,理论上可能建出两条档案。
没有 App
只有后台网页,手机浏览器可用;没有独立 App,也没有微信 / WhatsApp 集成。
不做交易
报价单、订单、库存、审批流都不在范围内;需要的话接 ERP,或另做插件。

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